TÌM KIẾM BÀI BÁO (111)
STTThông tin bản thảo
1

Xây dựng khung năng lực của người học - giải pháp hiệu quả trong đào tạo trung cấp lý luận chính trị hiện nay

Bài báo cho rằng trong bối cảnh đổi mới, hội nhập và chuyển đổi số, việc nâng cao chất lượng cán bộ cơ sở đòi hỏi chương trình Trung cấp Lý luận chính trị phải chuyển mạnh sang tiếp cận năng lực, với...

Tác giả: Trần Bá Long, Dương Thị Thanh Thanh

Từ khóa: Khung năng lực đào tạo lý luận chính trị tiếp cận năng lực

2

Ứng dụng kiến trúc transformer để cải thiện hiệu suất phát hiện tấn công mạng trong hệ thống IDS

Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ an ninh mạng trước các mối đe dọa ngày càng tinh vi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một mô hình phát hiện xâm nhập...

Tác giả: Vũ Thị Phương, Hoàng Thị Hồng Hà, Đinh Gia Trường, Trần Thị Yến

Từ khóa: Phát hiện xâm nhập Transformer UNSW-NB15 an ninh mạng self-attention

3

Kỹ thuật định vị và điều hướng xe tự hành sử dụng mã QR code

Bài báo này trình bày quy trình thiết kế, xây dựng và lập trình hệ thống xe tự hành ứng dụng công nghệ định vị và điều hướng dựa trên mã QR. Trong quá trình phát triển hệ thống, vi điều khiển...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: Xe tự hành định vị điều hướng QR Code vi điều khiển

4

Báo chí trong kỷ nguyên số - thách thức và giải pháp đối với công tác đào tạo

Cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư phát triển mạnh mẽ đã đưa nhân loại bước vào kỷ nguyên số. Báo chí và công tác đào tạo ngành báo chí ở Việt Nam đang đối mặt với nhiều vấn đề mới, bao gồm những...

Tác giả: Vũ Thị Phương Lê

Từ khóa: báo chí chuyển đổi số kỷ nguyên số

5

Giá trị của tư liệu dòng họ Nguyễn Huy Trường Lưu (Can Lộc, Hà Tĩnh) trong việc xác lập chủ quyền biển đảo Việt Nam thế kỷ XVIII

Dòng họ Nguyễn Huy ở Trường Lưu (huyện Can Lộc, tỉnh Hà Tĩnh) là một dòng họ lớn, có nhiều nhân vật nổi tiếng trong lịch sử, hoạt động trên nhiều lĩnh vực như chính trị, ngoại giao, học thuật, giáo...

Tác giả: Đặng Như Thường, Lào Văn Châu, Nguyễn Xuân Đức, Lê Thị Ngọc

Từ khóa: Tư liệu dòng họ Nguyễn Huy biển đảo

6

Lỗi liên quan đến hiện tượng đồng âm: một nghiên cứu trường hợp ở sinh viên năm thứ hai chuyên ngành tiếng Anh

Hiện tượng đồng âm - đồng tự là một đặc điểm quan trọng của tiếng Anh, nhưng thường gây nhầm lẫn và sai lệch giao tiếp đối với người học. Nghiên cứu này khảo sát những khó khăn phổ biến mà sinh viên...

Tác giả: Nguyễn Thị Kim Anh, Nguyễn Phương Liên, Võ Khánh Linh, Nguyễn Thị Yến Vy

Từ khóa: Hiện tượng đồng âm-đồng tự từ đồng âm - đồng tự hoàn toàn từ đồng âm từ đồng tự lỗi chính tả lỗi phát âm từ đồng âm học từ vựng

7

Nghiên cứu tổng quan ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bài toán trực quan hóa dữ liệu

Việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra biểu diễn trực quan của dữ liệu (NL2VIS) đang trở thành một hướng nghiên cứu tiềm năng và được thúc đẩy bởi sự phát triển của AI tạo sinh (GenAI). Trước sự gia...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế, Nguyễn Thế Vịnh

Từ khóa: Artificial Intelligence (AI) Generative AI LLMs Visualization ChatGPT PRISMA

8

Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âm

Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương

Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.

9

Các hợp chất spirostan glycoside từ cây Bạch tật lê (Tribulus terrestris)

Bốn spirostan glycoside, neohecogenin 3-O-β-D-glucopyranosyl-(1→4)-β-D-galactopyranoside (1), neohecogenin 3-O-β-D-galactopyranosyl-(1→2)-β-D-glucopyranosyl-(1→4)-β-D-galactopyranoside (2), hecogenin...

Tác giả: Lê Đức Giang, Bùi Hữu Tài, Phạm Hải Yến, Nguyễn Huy Hoàng, Phan Văn Kiệm, Nguyễn Văn Văn Quốc

Từ khóa: Tribulus terrestris Zygophyllaceae spirostan glycoside tributeloside.

10

Nghiên cứu về Heideltime với nguồn ngôn ngữ xử lý tiếng Việt và xây dựng ứng dụng thực nghiệm, đánh giá

Bài báo này trình bày việc phát triển phần mềm tìm kiếm và trích xuất văn bản chứa yếu tố thời gian, nhằm hỗ trợ người dùng truy cập và hiểu nội dung từ các tài liệu điện tử lưu trữ trên hệ thống máy...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Trích xuất văn bản xử lý ngôn ngữ tự nhiên trích xuất thông tin văn bản tiếng Việt HeidelTime

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img